잡음 제거 알고리즘

y(t) = s(t)+n(t)

y(t): 시간 t에 측정된 결과값

s(t): 실제 잡음이 없는 실제 신호값

n(t): 환경적인 요인(열, 전기적)에 의하여 발생되는 잡음(노이즈) 신호값

영상에서의 잡음(노이즈)의 종류

 

광전자에 의한 노이즈:

광소자노이즈

열에 의한 노이즈

 

임펄스성 노이즈:

'salt and pepper"노이즈(소금과 후추를 뿌려놓은것처럼 잡음이 점을 흩뿌려져있듯이 생겨서 그럼)

가우시안 노이즈, 임펄스 노이즈

 

구조적 노이즈:

압축과정에 의한 노이즈,

상호간섭에 의한 노이즈등

 

잡음제거

가우시안 잡음: 정규 분포를 갖는 잡음, 영상의 픽셀 값으로부터 불규칙적으로 벗어나지만, 뚜렷하게 벗어나지 않음

임펄스 잡음: 영상의 픽셀 값과는 뚜렷하게 다른 픽셀 값에 의한 잡음. 0,255와 같은 뚜렷하게 잘못된 밝기 값을 갖는 화소

잡음제거 알고리즘

 

평균 마스크:

가우시안 노이즈를 줄이는데 효과적

임펄스 노이즈에는 비효과적

영상의 대비를 약화시킴.

중간값 필터링:

임펄스 잡음을 제거하기위한 효과적인 방법

경계선을 보존 또는 강화